AI 엔지니어를 위한 필수 기술에 대한 간략한 가이드

Jun 30, 2023

자동화와 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 고용 시장에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 2030년까지 자동화는 전 세계적으로 최대 8억 명의 전문가에게 영향을 미쳐 새로운 일자리 기회가 필요할 것으로 예상됩니다. 성장을 목격하고 있는 분야 중 하나는 AI 엔지니어링입니다. 이 분야에서 성공하기를 열망한다면 집중해야 할 필수 기술, 자격증 및 경력 개발은 다음과 같습니다.

AI 엔지니어는 기업용 AI 프로그램을 만들고 구현하는 일을 담당합니다. 그들은 데이터로부터 학습하고 변화에 적응할 수 있는 지능형 시스템을 설계합니다. 또한 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 AI 모델을 개발합니다.

AI 엔지니어의 주요 책임에는 새로운 AI 모델 생성, 분석 및 구현에서 이해관계자 및 제품 관리자 지원, AI 인프라 구축 및 유지 관리, 통계 분석을 활용하여 의사 결정 최적화, 데이터 과학 팀의 인프라 자동화, 기계 학습 모델을 API로 변환 등이 포함됩니다. 통합, 메커니즘 재훈련, AI 및 기계 학습 실험 수행, 다른 팀과 협력하여 AI의 효과적인 사용을 촉진합니다.

AI 엔지니어가 되려면 다음과 같은 기술을 갖추어야 합니다.

1. Python, R, Java, Scala, TypeScript 및 C++.2와 같은 프로그래밍 언어에 능숙합니다. 미적분학, 통계학, 선형대수학에 대한 깊은 이해.3. Gaussian 혼합 모델, 선형 판별 분석, Hidden Markov 모델, Naive Bayes 등 AI 모델에 대한 지식.4. Hadoop, Apache Spark, Cassandra 및 MongoDB.5와 같은 대규모 데이터 도구에 대한 지식. KNN, 선형 회귀, Naive Bayes, Keras, PyTorch 및 Theano.6을 포함한 기계 학습 프레임워크 및 방법을 숙지합니다. 효과적인 의사소통 기술.7. 강력한 의사 결정 및 문제 해결 능력.8. 비판적 사고 능력.9. 리더의 자질.

AI 엔지니어링에는 탄탄한 교육 배경이 중요합니다. 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 수학 또는 관련 분야의 학사 학위 취득을 고려해보세요. 실무 경험도 중요하므로 관련 산업 분야의 인턴십에 지원하면 귀중한 통찰력을 얻고 기술을 향상시킬 수 있습니다.

강력한 AI 포트폴리오를 구축하는 것은 귀하의 전문 지식을 보여주기 때문에 매우 유익합니다. 업계 전문가, 멘토 및 동료와의 네트워킹은 전문적인 성장을 위한 귀중한 지침과 기회를 제공할 수 있습니다.

의료, 소매, 전자상거래, 식품, 엔터테인먼트, 게임, 제조 등 다양한 산업 분야에서 AI 엔지니어에 대한 수요가 높습니다. 취업 시장에서 두각을 나타내려면 수학, 통계, 선형 대수, 미적분 분야의 강력한 교육 기반을 개발하는 데 집중하세요. 프로그래밍 기술을 강화하고, 기술 범위를 확장하고, 온라인 AI 과정을 통해 인증을 획득하면 프로필이 더욱 향상되고 경쟁이 치열한 분야에서 성공할 가능성이 높아집니다.